Nguyễn Minh Quân công bố nghiên cứu và trình bày tại AI4CONS 2026, Trường Đại học Xây dựng Hà Nội

Ngày 13/11/2026, ThS. Nguyễn Minh Quân trình bày tham luận khoa học tại Hội thảo quốc tế “Trí tuệ nhân tạo trong Xây dựng – AI4Construction” (AI4CONS 2026), tổ chức tại Trường Đại học Xây dựng Hà Nội. Chương trình do nhà trường phối hợp với FISU Việt Nam tổ chức, quy tụ các hướng nghiên cứu và trao đổi về ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong hoạt động xây dựng.

Cùng với phần trình bày trực tiếp, công trình của Nguyễn Minh Quân đã được công bố trong kỷ yếu hội thảo. Mục lục ấn phẩm ghi rõ tên nghiên cứu “Kiểm tra câu trả lời của trợ lý AI về thể tích tường IFC bằng đối chiếu đơn vị và truy xuất nguồn”, tác giả Nguyễn Minh Quân, tại mục số 8, bắt đầu từ trang 134. Hai dấu mốc này đánh dấu một bước tiếp nối trong hành trình viết, nghiên cứu và chia sẻ kiến thức của tác giả.

Công trình có tên trong kỷ yếu, bắt đầu từ trang 134

Công trình được công bố trong Kỷ yếu Hội thảo quốc tế AI4CONS 2026 (Nhà xuất bản Xây dựng, 2026; ISBN: 978-604-82-9143-3), tại mục số 8, bắt đầu từ trang 134.

Trong kỷ yếu AI4CONS 2026, tên công trình được trình bày bằng cả tiếng Việt và tiếng Anh: “Checking AI assistant answers on IFC wall volumes through unit and source verification”. Thông tin tác giả và trang bắt đầu được thể hiện trong mục lục ấn phẩm. Đây là căn cứ trực tiếp để ghi nhận kết quả công bố, không cần dẫn lại toàn văn hay sử dụng các nhận định chưa được xác thực về chỉ số trích dẫn, xếp hạng hoặc giải thưởng.

Việc công bố nghiên cứu trong một ấn phẩm hội thảo không phải điểm kết thúc của quá trình tìm hiểu. Đối với tác giả, đó còn là dịp xem lại cách đặt câu hỏi, cách giới hạn phạm vi một vấn đề và trách nhiệm đối với những kết luận được trình bày trước cộng đồng chuyên môn. Giá trị của hoạt động khoa học nằm cả ở kết quả được ghi nhận và ở thái độ sẵn sàng tiếp tục kiểm tra kết quả ấy.

Vì sao câu trả lời của AI vẫn cần được kiểm tra?

Trợ lý trí tuệ nhân tạo có thể đưa ra những câu trả lời nhanh, rõ ràng và có vẻ thuyết phục. Nhưng cách diễn đạt mạch lạc không phải là bằng chứng rằng thông tin luôn đúng. Trong môi trường làm việc với dữ liệu kỹ thuật, người sử dụng càng cần phân biệt giữa một kết quả được trình bày trôi chảy và một kết quả có thể đối chiếu với nguồn dữ liệu liên quan.

Từ vấn đề đó, công trình đặt ra yêu cầu về khả năng kiểm chứng câu trả lời của trợ lý AI trong một bối cảnh dữ liệu cụ thể. Bài viết giới thiệu hoạt động nghiên cứu ở mức khái quát, không công bố quy trình thực nghiệm, bảng số liệu, kết quả chi tiết hoặc nội dung của bài báo trong kỷ yếu. Điều được nhấn mạnh là một nguyên tắc có giá trị rộng hơn: người sử dụng công nghệ cần biết mình đang dựa vào căn cứ nào khi tin và sử dụng một câu trả lời.

Một dấu mốc trong hành trình nghiên cứu và chia sẻ chuyên môn

Bên cạnh các hoạt động về truyền thông và giáo dục, việc trình bày tại AI4CONS 2026 là cơ hội để Nguyễn Minh Quân tiếp cận một diễn đàn nghiên cứu liên ngành, nơi các câu hỏi về công nghệ, dữ liệu và ứng dụng thực tiễn được đặt trong bối cảnh chuyên môn của lĩnh vực xây dựng. Phần trình bày trực tiếp cũng là một trải nghiệm đáng trân trọng, bởi công trình nghiên cứu bước ra khỏi trang viết để trở thành nội dung trao đổi với người tham dự.

Nguyễn Minh Quân trân trọng cảm ơn Trường Đại học Xây dựng Hà Nội, FISU Việt Nam, Ban Tổ chức và các đại biểu tham dự đã tạo điều kiện cho hoạt động báo cáo, trao đổi khoa học. Từ trải nghiệm này, một câu hỏi tiếp tục được đặt ra trong cả nghiên cứu lẫn công việc thường ngày: khi có một kết luận trước mắt, chúng ta đã thực sự kiểm tra đủ căn cứ để tin vào kết luận đó hay chưa?

Thông tin về chương trình được công bố trên website chính thức của Trường Đại học Xây dựng Hà Nội.